Jetzt nutze ich es täglich.

Das Tool heißt TradingView Remix. Es ist kostenlos, läuft direkt im Browser und greift auf die echten Daten von TradingView zu. Keine Black Box, keine zweifelhafte Datenqualität. Die KI sieht deinen Chart, kennt deine Watchlist und kann Drawings, Orders und Alarme direkt setzen.

In diesem Artikel zeige ich dir vier Anwendungsfälle, die meinen Trading-Alltag verändert haben: eine vollständige technische Analyse mit Entry, Stop und Ziel, das Berechnen der richtigen Positionsgröße, das Setzen von Alarmen und einen Marktüberblick auf Knopfdruck. Plus eine ehrliche Einschätzung, wo das Tool an seine Grenzen kommt.

Was ist TradingView Remix?

Stell dir TradingView Remix wie einen Trading-Kollegen vor, der neben dir sitzt. Er sieht deinen Chart. Er kennt die Märkte. Und er macht, was du sagst. Per Sprache oder Tastatur.

Die Erweiterung lebt als Seitenfenster neben deinem TradingView-Chart. Du installierst sie kostenlos im Chrome Web Store, meldest dich mit deinem Google-Konto an und kannst loslegen. In der aktuellen Beta-Phase hast du 15 KI-Anfragen pro Tag. Für die meisten Privatanleger reicht das aus.

Das Besondere: Die KI hat Zugriff auf den vollständigen Datenschatz von TradingView. Realtime-Quotes, Fundamentaldaten, technische Indikatoren, Earnings-Kalender, News. Sie greift nicht auf irgendwelche Drittquellen zu, sondern arbeitet direkt mit den Daten, die du eh schon kennst.

Und sie kann Aktionen ausführen: Indikatoren hinzufügen, Linien einzeichnen, Alarme setzen, Paper-Trades platzieren. Alles, was du sonst per Mausklick machst.

Anwendungsfall 1: Technische Analyse mit Entry, Stop und Ziel

Das ist der Use Case, der mich am meisten überrascht hat. Ich öffne den Chart eines Wertes, der mich interessiert. Sagen wir Rheinmetall im Tagesbereich. Dann sage ich der KI:

„Mach mir eine vollständige technische Analyse. Identifiziere die wichtigsten Unterstützungen und Widerstände. Schlag mir einen Long-Setup vor mit Entry, Stop-Loss und zwei Kurszielen.“

Was passiert? Die KI scannt den Chart. Sie identifiziert markante Hoch- und Tiefpunkte. Sie zeichnet Unterstützungs- und Widerstandslinien direkt ein. Sie analysiert den Trend, das Volumen, die Position relativ zu gleitenden Durchschnitten. Und sie liefert ein konkretes Setup.

Zum Beispiel: Entry bei Bruch über die Widerstandszone. Stop unterhalb des letzten markanten Tiefs. Erstes Ziel beim nächsten Widerstand, zweites Ziel auf Basis einer Fibonacci-Extension.

Ich kann nachfragen. „Warum genau diese Stop-Position?“ Die KI erklärt ihre Logik. „Ist das Risk-Reward-Verhältnis günstig?“ Sie rechnet es aus.

Wichtig: Die KI ersetzt deine Analyse nicht. Sie liefert dir einen Vorschlag, den du prüfst. Manchmal sind die Niveaus knapp daneben. Manchmal ignoriert sie ein wichtiges Element. Du bleibst der Entscheider.

Aber als Sparringspartner für die ersten 80 Prozent der Analyse ist sie stark. Was früher 20 Minuten gedauert hat, brauche ich jetzt drei.

Anwendungsfall 2: Positionsgröße per Sprachbefehl berechnen

Hier wird es richtig praktisch. Eine der wichtigsten Regeln im Trading ist sauberes Risikomanagement. Wie viele Aktien darfst du bei einem bestimmten Stop-Loss-Abstand kaufen, ohne mehr als ein Prozent deines Kapitals zu riskieren?

Die Mathematik ist nicht schwer. Aber sie ist lästig. Vor allem, wenn du sie für jeden Trade neu durchrechnen musst.

Mit Remix sage ich:

„Mein Konto hat 50.000 Euro. Ich will pro Trade maximal ein Prozent riskieren. Berechne mir die Positionsgröße für den vorhin diskutierten Long-Setup.“

Die KI nimmt den Entry-Kurs und die Stop-Loss-Position aus der vorherigen Analyse. Sie berechnet den Risikobetrag pro Aktie. Sie teilt 500 Euro Risiko durch diesen Betrag. Und sie gibt mir die Anzahl der Aktien, die ich kaufen kann.

Plus den Hinweis: „Das entspricht einem Kapitaleinsatz von X Euro, also Y Prozent deines Depots.“

Dieser eine Schritt verhindert die häufigste Anfänger-Falle: zu große Positionen, die einen einzelnen Verlust überproportional weh tun lassen. Die KI erinnert mich diszipliniert an meine eigenen Regeln. Auch dann, wenn ich gerade emotional bin und mehr Risiko nehmen will.

Anwendungsfall 3: Alarme in Sekunden setzen

Wer kennt das nicht? Du machst eine Analyse, identifizierst ein wichtiges Niveau – und vergisst dann, einen Alarm zu setzen. Eine Woche später ist der Kurs durch das Niveau gerauscht und du hast nichts mitbekommen.

Mit Remix gehört das der Vergangenheit an. Ich sage einfach:

„Setz mir einen Alarm bei 615 Euro auf Rheinmetall. Bei Überschreitung soll ich eine Push-Benachrichtigung und eine E-Mail bekommen.“

Die KI legt den Alarm an. Mit den richtigen Bedingungen. Mit den gewünschten Benachrichtigungswegen. Fertig.

Du kannst genauso gut sagen: „Lösche alle aktiven Alarme auf Apple.“ Oder: „Zeig mir alle meine offenen Alarme.“ Oder: „Pausiere meine Alarme über das Wochenende.“

Was früher ein Klick-Marathon durch verschachtelte Menüs war, läuft jetzt in einem Satz. Für mich, der ich gerne mit zehn bis fünfzehn aktiven Alarmen arbeite, spart das jede Woche eine Stunde.

Anwendungsfall 4: Marktüberblick auf einen Klick

Mein liebster Use Case morgens vor Börseneröffnung. Statt einzeln durch verschiedene Charts und Watchlists zu klicken, frage ich:

„Gib mir einen Marktüberblick. Wie performen die wichtigsten US-Indizes vorbörslich? Was waren die größten Bewegungen in meiner Watchlist über Nacht? Welche Makro-Termine stehen heute an?“

Die KI liefert mir eine strukturierte Übersicht. Drei Sätze zu den Indizes. Die fünf auffälligsten Werte aus meiner Watchlist mit Kursveränderung und Grund. Die wichtigsten Wirtschaftstermine des Tages mit Konsens-Erwartung.

Das ist mein Ersatz für die Morgen-Routine, die früher 45 Minuten gedauert hat. Jetzt sind es zehn Minuten – und ich habe die gleiche Informationstiefe.

Der eigentliche Trick: Ich kann nachfragen, ohne den Faden zu verlieren. „Erklär mir den Move bei Tesla genauer.“ Oder: „Was bedeutet das für meine bestehende Position in Nvidia?“ Die KI behält den Kontext und liefert sofort weitere Einordnung.

Was du wissen solltest, bevor du startest

Drei Dinge in aller Kürze: Das Tool ist nicht perfekt. Die KI macht gelegentlich Fehler bei der Interpretation technischer Niveaus. Sie zieht manchmal veraltete Daten. Du musst gegenchecken.

Datenschutz ist ein Thema. Deine TradingView-Sitzung bleibt zwar im Browser, aber deine Eingaben werden serverseitig verarbeitet. Behandle sensible Informationen entsprechend.

Und: Das Tool ersetzt keine Strategie. Es ist ein Werkzeug. Wenn du keine klaren Regeln für Entries, Stopps und Risikomanagement hast, wird auch die beste KI dir nicht helfen.

Fazit

TradingView Remix ist eines der nützlichsten Tools, die ich seit langem entdeckt habe. Es spart mir täglich rund anderthalb Stunden bei Analyse, Risikomanagement und Marktbeobachtung. Vier Anwendungsfälle haben mich überzeugt: technische Analyse mit konkreten Setups, Berechnung der Positionsgröße, Alarme per Sprache und der morgendliche Marktüberblick auf Knopfdruck.

Mein Rat: Probier es selbst aus. Es kostet nichts, du brauchst keine Kreditkarte, und du kannst es jederzeit deinstallieren. Die Beta-Phase ist der ideale Zeitpunkt, um sich einen Vorsprung zu sichern, bevor das Tool kostenpflichtig wird.

Der Beitrag TradingView KI im Praxistest: So analysiere ich Aktien in Sekunden statt Stunden erschien zuerst auf Meine Geldseite.

Die großen Technologieunternehmen haben die Zeichen der Zeit erkannt. Microsoft investiert allein in diesem Jahr 81 Milliarden Dollar in KI, Meta plant Investitionen von 60-65 Milliarden Dollar, Alphabet will 75 Milliarden Dollar einsetzen. Doch das ist erst der Anfang. Sam Altman, CEO von OpenAI, bringt es auf den Punkt: KI mag kurzfristig gehyped sein, aber das langfristige Investoreninteresse ist noch stark unterentwickelt. Wie beim frühen Internet unterschätzen viele das disruptive Potenzial dieser Technologie. Wer 1998 für 1.000 Dollar Amazon-Aktien gekauft hätte, wäre heute dreifacher Millionär. Ähnliche Chancen könnten sich jetzt im KI-Sektor bieten – nicht nur bei den bekannten Tech-Giganten, sondern vor allem bei den weniger beachteten Unternehmen, die die notwendige Infrastruktur bereitstellen.

Drei Bereiche sind dabei besonders interessant: Erstens die Konnektivität – denn KI-Systeme benötigen ultraschnelle Datenverbindungen. Zweitens Energie und Infrastruktur – denn moderne KI-Computer brauchen 10 bis 20 Mal mehr Strom und Kühlung als normale Server. Und drittens Software und KI-Anwendungen – ein Markt, der gerade erst entsteht und exponentielles Wachstum verspricht. Wer von dieser Entwicklung profitieren möchte, sollte sich jetzt intensiv mit dem Thema beschäftigen. In meinem aktuellen Webinar, das ich für meine Investment- und Trading-Kursteilnehmer gehalten habe, gehe ich detailliert auf die verschiedenen Investmentmöglichkeiten ein. Ich zeige konkrete Beispiele, stelle Analyse-Tools vor und erkläre, worauf man bei der Unternehmensauswahl achten sollte.

Die vollständige Aufzeichnung des Webinars findest Du jetzt auf meinem YouTube-Kanal. Dort erfährst Du nicht nur, welche Unternehmen besonders vom KI-Boom profitieren könnten, sondern auch, wie Du selbst solche Chancen systematisch identifizieren kannst Denn eines ist klar: Die kognitive Revolution hat gerade erst begonnen – und mit ihr eine der größten Investmentchancen unserer Zeit!

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Der smarte Weg zur Unternehmensanalyse

Als Privatanleger stehst du vor der Herausforderung, aus der Flut von Informationen die wichtigen Signale herauszufiltern. Hier setzen KI-Bots an: Sie können innerhalb von Sekunden Geschäftsmodelle analysieren, Kennzahlen vergleichen und Trends erkennen. Der echte Mehrwert liegt dabei in der Art, wie du mit ihnen kommunizierst.

Anstatt einfach nach einer Aktienempfehlung zu fragen, kannst du die KI nutzen, um systematisch verschiedene Aspekte eines Unternehmens zu durchleuchten. Zum Beispiel:
– Lass dir die Entwicklung wichtiger Kennzahlen über die letzten Jahre aufzeigen und nach Auffälligkeiten suchen
– Frag nach einer Analyse der Wettbewerbsposition und möglichen Risiken
– Nutze die KI, um Quartalsberichte zusammenzufassen und die wichtigsten Veränderungen hervorzuheben

Die Kunst der richtigen Fragestellung

Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Art, wie du deine Fragen formulierst. Je präziser deine Anfragen, desto wertvoller die Antworten. Statt „Was hältst du von Apple?“ fragst du besser: „Analysiere die Entwicklung der Gewinnmargen von Apple in den letzten 5 Jahren und vergleiche sie mit den wichtigsten Wettbewerbern. Welche Trends erkennst du?“

Ein weiterer Vorteil: Die KI kann dir helfen, deine eigenen Annahmen kritisch zu hinterfragen. Wenn du eine Aktie spannend findest, lass dir von der KI Gegenargumente liefern. Diese systematische Analyse von Pro und Contra hilft dir, ausgewogenere Entscheidungen zu treffen.

Mehr als nur Zahlen

Moderne KI-Systeme können nicht nur Zahlen crunchen, sondern auch qualitative Faktoren einbeziehen. Sie analysieren Nachrichten, erkennen Markttrends und können dir helfen, die „Story“ hinter einer Aktie besser zu verstehen. Das ist besonders wertvoll für Anfänger, die noch lernen, verschiedene Informationsquellen zu einem Gesamtbild zusammenzufügen. Dabei ist wichtig: Die KI ersetzt nicht dein eigenes Denken, sondern unterstützt dich dabei, bessere Investmententscheidungen zu treffen. Sie ist wie ein sehr kluger Sparringspartner, der dir hilft, blinde Flecken zu erkennen und deine Analyse zu strukturieren.

Dein nächster Schritt

Um dir genau zu zeigen, wie du diese Power für deine eigenen Investments nutzt, habe ich ein ausführliches Video erstellt. Darin erfährst du Schritt für Schritt, wie du ChatGPT und Claude.ai für deine Aktienanalysen einsetzt. Du lernst die richtigen Fragestellungen kennen und siehst, wie du komplexe Analysen in einfache, handelbare Erkenntnisse umwandelst.

Das Video zeigt dir:
– Welche Fragen du der KI stellen musst, um wirklich aufschlussreiche Analysen zu erhalten
– Wie du Kennzahlen clever auswerten lässt, ohne selbst ein Experte sein zu müssen
– Was die KI-Tools dir über aktuelle Markttrends verraten können
– Praktische Hacks, die die KI zu deinem persönlichen Finanzexperten machen

Egal ob du gerade erst mit dem Investieren beginnst oder schon Erfahrung hast – diese Methoden werden deine Art der Aktienanalyse auf ein neues Level heben. Klick jetzt auf das Video und lass uns gemeinsam deine Analyse-Skills mit der Power der KI verstärken!

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In der Finanzwelt hat die Nutzung von KI in den letzten Jahren massiv an Bedeutung gewonnen. Immer mehr Anleger setzen auf intelligente Algorithmen, um Muster in den Märkten zu erkennen, komplexe Daten auszuwerten und sogar automatisierte Trades durchzuführen. Aber auch für Privatanleger, die ohne teure Software oder eigene Programmierkenntnisse agieren wollen, gibt es mittlerweile Tools, die den Zugang zu diesen Technologien ermöglichen. Ein solches Tool ist das neue Google Notebook LM.

Was ist Google Notebook LM?

Google Notebook LM ist eine KI-gestützte Plattform, die auf der neuesten Generation von Sprachmodellen basiert und eine unglaubliche Bandbreite an Einsatzmöglichkeiten bietet. Für Trader und Investoren ist es ein wahres Goldstück, wenn es darum geht, komplexe Informationen zu analysieren, Marktberichte zusammenzufassen und sogar Handlungsempfehlungen aus den Daten abzuleiten. Du musst nicht mehr stundenlang durch endlose Berichte scrollen oder unzählige Webseiten durchsuchen – die KI erledigt das für Dich und liefert Ergebnisse, die Du sofort nutzen kannst.

Wie hilft Dir Google Notebook LM bei der Marktanalyse?

Stell Dir vor, Du möchtest herausfinden, wie sich die aktuelle Zinspolitik auf bestimmte Aktienmärkte auswirkt. Normalerweise würdest Du zig Artikel lesen, Expertenmeinungen einholen und versuchen, die richtigen Schlüsse zu ziehen. Mit Google Notebook LM lädst Du einfach entsprechende Dokumente, Studien, Artikel oder Links von Youtube-Videos hoch und gibst Du einfach Deine Frage in natürlicher Sprache ein, und das System wird Dir eine präzise und fundierte Antwort geben.

Deine eigene Podcast-Erstellung – Einfach und kostenlos

Doch Google Notebook LM kann noch mehr. Neben der Marktanalyse bietet es auch die Möglichkeit, qualitativ hochwertige Podcasts zu erstellen – und das völlig kostenlos! Als Investor oder Trader, der sich gerne auf dem Laufenden hält, weißt Du, wie zeitaufwändig es sein kann, alle Informationen aufzunehmen. Mit der Podcast-Funktion von Google Notebook LM kannst Du Dir Deine eigenen, personalisierten Inhalte erstellen lassen. Ob Marktupdates, Expertenanalysen oder Zusammenfassungen der neuesten Trends – Du entscheidest, was Du hören möchtest, und die KI produziert Deinen individuellen Podcast.

Stell Dir vor, Du hast nur 15 Minuten Zeit und möchtest die wichtigsten Entwicklungen an der Wall Street zusammengefasst haben. Google Notebook LM erstellt Dir in Sekundenschnelle einen maßgeschneiderten Podcast, den Du unterwegs hören kannst. Diese Funktion ist besonders nützlich für vielbeschäftigte Menschen, die auf dem Weg zur Arbeit oder während eines Workouts auf dem Laufenden bleiben wollen.

Mehr Zeit für das Wesentliche

Die größte Stärke von Google Notebook LM liegt darin, dass es Dir massenhaft Zeit spart. Die manuelle Recherche, das Lesen langer Berichte oder das Zusammensuchen von Informationen – all das übernimmt die KI für Dich. Du kannst Dich voll und ganz auf das Wesentliche konzentrieren: fundierte Entscheidungen zu treffen und Dein Portfolio zu optimieren. Die Zeiten, in denen Du Stunden vor dem Bildschirm verbracht hast, sind vorbei. Mit Google Notebook LM hast Du alle relevanten Informationen auf einen Klick.

Fazit: Ein Must-Have für jeden Investor und Trader

Künstliche Intelligenz ist längst kein Hype mehr, sondern ein essenzielles Werkzeug für jeden, der an den Finanzmärkten erfolgreich sein möchte. Google Notebook LM bietet Dir die Möglichkeit, von diesen Technologien zu profitieren – und das auf eine einfache, intuitive Art und Weise. Du sparst nicht nur Zeit, sondern triffst auch bessere Entscheidungen auf Basis einer breiteren Datenlage.

Wenn Du mehr darüber erfahren möchtest, wie Google Notebook LM Dir konkret dabei helfen kann, die Märkte zu analysieren und Dich als Investor oder Trader auf das nächste Level zu bringen, dann schau Dir mein neuestes Video an! Dort zeige ich Dir Schritt für Schritt, wie Du das Google-Angebot optimal nutzt und Dein volles Potenzial ausschöpfst.

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Was ist Chartanalyse überhaupt?

Die Chartanalyse, auch technische Analyse genannt, ist eine Methode, um zukünftige Kursbewegungen anhand historischer Daten vorherzusagen. Trader nutzen dabei verschiedene Tools und Indikatoren, wie etwa gleitende Durchschnitte, Bollinger Bänder oder das Volumen, um herauszufinden, ob der Preis einer Aktie, eines Währungspaares oder eines Rohstoffs wahrscheinlich steigen oder fallen wird.

Für erfahrene Trader ist dies Routine, aber für Anfänger kann die Fülle an Informationen überwältigend wirken. Selbst wenn sie wissen, dass bestimmte Muster wie der „Kopf-Schulter-Formation“ oder „Doppeltop“ wichtige Hinweise geben können, bleibt oft die Frage: Wie interpretiere ich diese korrekt? Und vor allem: Was bedeutet das für meine nächste Entscheidung?

Warum haben Anfänger Schwierigkeiten?

Es gibt mehrere Gründe, warum sich gerade Anfänger mit der Chartanalyse schwer tun:

1. Zu viele Indikatoren: Die technische Analyse bietet unzählige Indikatoren, die man verwenden kann. Für Anfänger ist es schwierig, zu wissen, welche relevant sind und wie sie kombiniert werden sollten. Oft versuchen Einsteiger, alle Indikatoren gleichzeitig zu verwenden, was zu Überfrachtung und Verwirrung führt.

2. Fehlende Erfahrung: Erfahrene Trader wissen, dass es nicht nur um das bloße Ablesen von Linien und Zahlen geht. Sie haben ein Gespür für die Märkte entwickelt und können oft intuitiv reagieren. Anfänger hingegen haben dieses „Marktgefühl“ noch nicht und neigen dazu, die Informationen entweder zu überinterpretieren oder zu ignorieren.

3. Emotionales Handeln: Ein weiteres großes Problem ist die Emotionalität beim Trading. Gerade Anfänger handeln oft aus Angst oder Gier, was dazu führt, dass sie Charts falsch interpretieren oder Signale übersehen. Wer zum Beispiel Angst hat, einen Trend zu verpassen, kauft möglicherweise zu spät oder hält eine Position zu lange.

4. Fehlende Strategie: Ohne eine klare Strategie zu haben, fehlt vielen Neulingen die Struktur in ihrem Trading. Sie wissen nicht, welche Chartsignale sie suchen oder wie sie diese in eine Strategie einbauen können.

5. Unverständliche Terminologie: Begriffe wie „Candlestick“, „Fibonacci-Retracement“ oder „MACD“ wirken auf Anfänger oft wie eine Fremdsprache. Bevor sie diese Indikatoren richtig anwenden können, müssen sie erst verstehen, was sie bedeuten und wie sie eingesetzt werden.

Wie eine KI hier Abhilfe schaffen kann

Hier kommt die gute Nachricht: Eine künstliche Intelligenz kann genau bei diesen Problemen helfen und Chartanalysen auf Knopfdruck erstellen. Das ist nicht nur zeitsparend, sondern auch eine großartige Lernhilfe für alle, die sich gerade erst mit dem Thema auseinandersetzen.

Die KI analysiert historische Kursdaten, berücksichtigt verschiedene Indikatoren und bereitet die Informationen auf eine leicht verständliche Weise auf. Der Vorteil ist, dass man sich als Anfänger nicht mehr durch komplizierte Grafiken und unzählige Indikatoren wühlen muss. Die KI erledigt die Arbeit und gibt konkrete Vorschläge, die auf fundierten Daten basieren.

Vorteile der KI-gestützten Chartanalyse für Anfänger

1. Schnelligkeit und Effizienz: Während Anfänger oft Stunden brauchen, um Charts zu analysieren und mögliche Trends zu erkennen, liefert die KI in Sekundenschnelle eine fertige Analyse. Das spart nicht nur Zeit, sondern verringert auch das Risiko, wichtige Signale zu übersehen.

2. Objektivität: Emotionen sind einer der größten Feinde eines Traders. Eine KI hingegen handelt völlig emotionslos und trifft ihre Entscheidungen rein auf Basis von Daten. Das hilft besonders Anfängern, die oft von ihren Emotionen geleitet werden, objektivere Entscheidungen zu treffen.

3. Lernhilfe: Auch wenn die KI die Analyse übernimmt, können Einsteiger von den Ergebnissen lernen. Anhand der von der KI generierten Analysen sehen sie, welche Indikatoren wichtig sind und wie diese interpretiert werden. Auf diese Weise verbessert sich das Verständnis für die Märkte mit der Zeit.

Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, wie du eine KI für deine Chartanalysen nutzen kannst, empfehle ich dir, mein neuestes Video anzusehen. Dort zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du diese KI kostenlos verwenden kannst, um deine Trading-Fähigkeiten zu verbessern. Egal, ob du gerade erst anfängst oder schon erste Erfahrungen gesammelt hast – die Unterstützung durch eine KI ist ein wertvolles Werkzeug, das dir den Einstieg erleichtern und dir helfen kann, erfolgreich zu traden.

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Wie ChatGPT dir beim Traden und Investieren helfen kann

1. Marktanalyse: ChatGPT kann dir dabei helfen, eine umfassende Marktanalyse durchzuführen. Du kannst spezifische Fragen stellen wie „Was sind die aktuellen Trends im Technologiemarkt?“ oder „Welche Unternehmen haben in den letzten fünf Jahren eine starke Wachstumsrate gezeigt?“ Auf diese Weise bekommst du schnell einen Überblick über relevante Informationen, ohne stundenlang im Internet suchen zu müssen.

2. Nachrichten und Updates: Aktuelle Nachrichten sind für Trader und Investoren essenziell. ChatGPT kann dir die neuesten Schlagzeilen und Ereignisse, die den Markt beeinflussen könnten, zusammenfassen. Ein einfaches „Was sind die neuesten Nachrichten im Finanzsektor?“ und du bist immer up-to-date.

3. Strategieentwicklung: Ob du nun Day-Trader oder langfristiger Investor bist, ChatGPT kann dir helfen, Strategien zu entwickeln und zu verfeinern. Du könntest fragen: „Welche Strategien eignen sich am besten für volatile Märkte?“ oder „Wie kann ich mein Portfolio diversifizieren?“ Dadurch erhältst du wertvolle Inputs, die du in deine eigene Strategie integrieren kannst.

4. Risikomanagement: Beim Investieren geht es nicht nur darum, Gewinne zu maximieren, sondern auch darum, Risiken zu minimieren. Du könntest ChatGPT um Tipps zum Risikomanagement bitten, etwa: „Wie kann ich mein Risiko bei Aktieninvestitionen minimieren?“ oder „Was sind die besten Methoden zur Absicherung meines Portfolios?“

Die Bedeutung des richtigen Prompts

Aber wie bei jeder Technologie, ist auch bei ChatGPT die Qualität der Antworten stark von der Qualität deiner Eingaben, also der Prompts, abhängig. Hier sind ein paar Tipps, wie du gute Prompts formulieren kannst:

Sei spezifisch: Je präziser deine Frage, desto besser die Antwort. Statt „Erzähle mir was über Aktien“ könntest du fragen „Welche Aktien haben im letzten Jahr eine Rendite von über 10% erzielt?“

Klar und präzise: Vermeide es, zu vage zu sein. Ein klar formulierter Prompt wie „Welche Risiken gibt es beim Investieren in Kryptowährungen?“ liefert dir bessere Informationen als eine allgemeine Frage.

Kontext bieten: Manchmal ist es hilfreich, etwas Kontext zu geben. Zum Beispiel: „Ich plane, in den nächsten fünf Jahren in nachhaltige Energieunternehmen zu investieren. Welche Unternehmen sollte ich mir genauer anschauen?“

Das Thema ChatGPT als Unterstützung beim Traden und Investieren ist riesig und es gibt noch so viel mehr zu entdecken. Wenn du tiefer in die Materie einsteigen und erfahren möchtest, wie du diese KI optimal für deine Anlageentscheidungen nutzen kannst, dann schau dir mein neues Video an. Dort zeige ich Dir einen „Superprompt“, mit dem Du das Optimale aus ChatGPT herausholen kannst. Hier das Video:

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